Hoe we Brink Personeel hielpen 70% van het matching-werk te automatiseren
Een AI-gedreven matcher die CV's scant, vergelijkt met openstaande vacatures en de top-5 klaarzet voor de recruiter – inclusief de onderbouwing waarom iemand past.
Brink Personeel kreeg per week ongeveer 120 CV's binnen voor zo'n 15 openstaande vacatures. Recruiters lazen elk CV handmatig en zochten in een verouderde database naar matchcriteria. Dat kostte gemiddeld 40 minuten per kandidaat. We bouwden een AI-laag die elk binnenkomend CV automatisch verwerkt, vergelijkt met elke open vacature en de top-5 matches met onderbouwing in hun bestaande dashboard zet. Het resultaat: van 40 naar 12 minuten per match, en recruiters besteden hun tijd nu aan kandidaatcontact in plaats van zoekwerk.
Goed werk raakte ondergesneeuwd onder admin.
Brink Personeel is een regionaal werving-en-selectiebureau in Drenthe, opgericht in 2003, met zes recruiters die vooral werken voor familiebedrijven in techniek, logistiek en zorg. De aanpak is bewust persoonlijk: lange relaties, kandidaten die ze al jaren kennen, opdrachtgevers die ze persoonlijk bellen.
Sollicitaties uit 5+ kanalen
Mail, LinkedIn, eigen site, jobboards en doorverwezen contacten: alles kwam ergens anders binnen. Geen centraal overzicht.
120/wk binnen
CV's vast in PDF en scans
Recruiters scrolden zich suf door PDF's, Word-documenten en soms platte tekst in een mailbody. Veel overtypen om te kunnen zoeken.
~40 min per kandidaat
Database zocht alleen exact
"Lasser" vond geen "constructiebankwerker", ook al overlapt het werk volledig. 20 jaar aan kandidaat-historie bleef onzichtbaar.
~3 gemist/maandWe zijn een mensenbedrijf. We willen onze tijd besteden aan het leren kennen van kandidaten, niet aan het doorworstelen van PDF's om te kijken of iemand misschien past.
Niet vragen wat ze nodig hebben, maar kijken hoe ze werken.
We begonnen met twee dagen meedraaien met de recruiters. Niet praten over wat ze nodig hebben, maar kijken hoe ze werken. Daar bleek dat ze tijdens een matchsessie steeds dezelfde vier vragen stellen: "Heeft deze persoon de hardskills?", "Is het geografisch haalbaar?", "Past dit type bedrijf bij hem?" en "Valt er iets onverwachts op?"
Dat werd ons recept. We bouwden geen "AI die het werk overneemt", maar een agent die die vier vragen beantwoordt en de bewijslast erbij zet. De recruiter beslist, de agent doet het zoek- en leeswerk.
Vier features die het werk eerlijk verdelen tussen agent en recruiter.
CV-intake die elk formaat begrijpt.
PDF, Word, een gescand document of een stukje tekst uit een e-mail: alles wordt omgezet naar een overzichtelijk kandidaatprofiel. Geen handmatige invoer meer.
- Leest ook gescande en gefotografeerde CV's
- Herkent automatisch opleiding, ervaring en locatie
- Ziet het meteen als een kandidaat al in het systeem staat
Matching-score met onderbouwing.
Voor elke vacature toont de agent de top-5 met een matchscore (0–100) en, belangrijker, wáárom. Geen blackbox: elke score komt met geciteerde fragmenten uit het CV.
- Zoekt op betekenis, niet alleen op exacte woorden
- Score onderverdeeld: hardskills · locatie · type · onverwacht
- Elke score verwijst terug naar passages in het CV
Recruiter-chat voor diepere vragen.
De recruiter typt "heeft hij ervaring met VCA?" en de agent antwoordt met de exacte passage. Werkt vanuit de bestaande kandidaatweergave, geen apart venster.
- Vraag in natuurlijke taal
- Antwoord met bronverwijzing
- Geschiedenis per kandidaat bewaard
Dashboard dat past bij hun werkdag.
Eén scherm: openstaande vacatures, nieuwe matches per vacature, kandidaten die opvolging nodig hebben. Geen extra logins, geen losse tools.
- Bestaande kandidaat-database ingelezen, niet vervangen
- Meldingen via e-mail én Slack
- Mobiel werkend (recruiters zijn vaak onderweg)
Next.js 16TypeScriptTailwind CSSSupabasePostgres + pgvector
Edge Functions
Claude Opus 4.7Voyage embeddingsTesseract OCR
Gmail API
Slack
Access-import (ETL)Dezelfde, bewezen stack die we op elk Effiflow-project gebruiken: geen lock-in, makkelijk over te dragen.
Acht maanden later, gemeten in productie.
Het effect zit niet alleen in de getallen. Recruiters vertelden dat ze nu langere telefoongesprekken voeren met kandidaten, omdat de tijd er weer is. Eén recruiter merkte op dat ze sinds februari geen weekend meer heeft hoeven werken om de achterstand weg te werken. En de eigenaar zit weer aan tafel bij opdrachtgevers in plaats van in de inbox.
We gebruiken het systeem nu acht maanden. Het voelt als een collega die het saaie werk weghoudt, zodat wij het werk kunnen doen waar we ooit dit bureau voor zijn begonnen.
Herken je deze uitdaging?
Als je team uren per week kwijt is aan handmatig sorteren, matchen of doorzoeken, dan is er waarschijnlijk een soortgelijke oplossing voor je. Dertig minuten gesprek, en je weet of we kunnen helpen.
